نهان نگاری در تصاویر پزشکی

thesis
abstract

سال های اخیر واترمارکینگ در تصاویر پزشکی به منظور حفاظت از اطلاعات بیمار، گسترش قابل توجه یافته و روش های مختلفی برای این امر طرح شده است. در این پایان نامه، هر سه روش واترمارکینگ که به صورت کور، غیر کور و نیمه کور می باشد صورت گرفته است. روش غیر کور مبتنی بر استفاده از تبدیل موجک و ماسک لبه و بافت برای درج اطلاعات در تصویر پزشکی پیاده-سازی شده است. ماسک لبه و بافت از ضعف مدل سیستم بینایی انسان برای بهبود کیفیت ادراکی تصاویر و کاهش اثر بینایی مارک به کار گرفته می شود. این در حالی است که مقاومت واترمارکینگ را نیز افزایش می دهد. روش نیمه کور و کور با استفاده از تبدیل svd پیاده سازی شده است. تبدیل svd مقادیر ویژه تصویر را مشخص می کند، یکی از مهمترین قابلیت های svd که باعث کاربرد فراوان آن در واترمارکینگ شده است، این است که مقادیر ویژه تصاویر به تنهایی بیانگر ویژگی های روشنایی تصویر می باشند و دارای پایداری بالایی هستند و انجام تغییرات کوچک بر روی آنها تصویر را با تغییر بزرگ مواجه نمی سازد. علاوه بر آن، مقادیر ویژه در تصاویر دیجیتال، کمتر تحت تاثیر عملیات مختلف پردازش تصویر قرار می گیرند. برای ارزیابی روش ارایه شده، از چهار تصویر خاکستری پزشکی mri، ct-scan ، ultrasound، x-ray استفاده شده است. مارک ها که شامل متن تشکیل شده از اطلاعات خصوصی بیمار، سیگنال ecg و اطلاعات بیولوژیک بیمار برای تشخیص هویت است، در نواحی roni که از لحاظ تشخیص پزشکی اهمیت کمتری دارد گنجانده می شوند. روش های ارایه شده مشخصه های مهم واترمارکینگ که شامل مشاهده ناپذیری، مقاومت و ظرفیت مارک قابل درج است را برآورده می سازد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهبود روشهای نهان نگاری تصاویر دیجیتال:کاربرد در تصاویر پزشکی

در بین تکنیک های نهان نگاری در حوزه تبدیل، روشهای نهان نگاری درحوزه تبدیل موجک و تبدیل کانتورلت کاربرد زیادی دارند. در این تحقیق سه روش برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال پیشنهاد شده است.روشی نهان نگاری مبتنی بر بردار فاصله ضریب ها در حوزه تبدیل موجک پیشنهاد شده است که در این روش برای جایگذاری بیتهای نهان نگاره درون تصویر اولیه، ابتدا ضریب های موجک بصورت مجموعه ای از درختان در آمده و بر اساس ارتباط...

نهان نگاری مقاوم تصاویر دیجیتال به کمک تبدیل گراف‌محور و الگوریتم ژنتیک

به منظور نهان‌نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال و همچنین مقاوم‌سازی آنها روش‌های متعددی تاکنون معرفی شده است. در این روش از تبدیل گراف محور استفاده شده است و به کمک الگوریتم ژنتیک بهترین ساختار گراف استخراج می‌شود به طوری که نهان‌نگاری با بیشترین مقاومت در برابر حملات انجام شود. یکی از روش‌های مرسوم در مقاوم‌سازی نهان‌نگاری استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است. در این تحقیق نشان داده‌ایم که روش پیش...

full text

افزایش ظرفیت تصاویر نهان نگاری شده

در این پایان نامه تلاش شده تا ظرفیت تصاویر نهان نگاری شده تا جایی که امکان دارد افزایش دهیم

نهان نگاری تطبیقی و مقاوم تصاویر دیجیتالی

این پژوهش به موضوع نهان نگاری در تصاویر دیجیتال با مفهوم ارسال پنهانی اطلاعات همراه با تصویر می پردازد. هدف اصلی این پژوهش ارائه یک طرح جامع نهان نگاری با امنیت بالا در مقابل حملات نهان کاوی است. در این طرح، نهان نگار قادر است هر داده با اندازه بزرگ را با امنیت بالایی در تصاویر پنهان نماید. دلیل انتخاب مسئله نهان نگاری مقاوم در پایان نامه حاضر، امنیت پایین روش های نهان نگاری موجود و رشد روزافزو...

رهیافتی به نهان نگاری دیجیتال تصاویر

((نهان نگاری)) هنر و دانش مخفی سازی پیامهاست و نهان نگاری دیجیتال تصاویر شاخه ای از آن است که به موضوع نهفته سازی پیامهای دیجیتال در تصاویر می پردازد. نهان نگاری دیجیتال تصاویر دارای کاربردهای فراوانی در ارتباطات پوشیده، حفاظت حق تالیف، حفاظت در مقابل جعل و تحریف و کپی غیر مجاز، آرشیوهای چند رساله ای، پخش تلویزیونی دیجیتال و اینترنت است. روشهای متداول نهان نگاری دیجیتال تصاویر یا در حوزه ((مکان...

15 صفحه اول

نهان نگاری امن پرظرفیت تصاویر دیجیتال

گسترش چشم گیر داده های چند رسانه ای در دنیای الکترونیک ما، الزام به وجود رهیافت جدیدی برای برقراری ارتباط، به نام نهان نگاری دیجیتال دارد. از طرف دیگر تصاویر به دلیل داشتن افزونگی بالا و درک دیداری محدود انسان به تغییرات ایجاد شده در آن ها، و نیز گسترش استفاده در اینترنت، سیگنال های پوشش مناسبی به شمار می روند. در نقطه مقابل نهان نگاری، روش های تحلیل نهان نگاری وجود دارند که سعی در پی بردن به و...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023